Cómo la inteligencia artificial revoluciona la gestión de los almacenes
Mantenimiento predictivo, gestión inteligente de la energía, selección de las mejores ubicaciones… La inteligencia artificial transforma numerosos aspectos de la gestión de los almacenes logísticos. Repaso de las revoluciones en curso.
Las profesiones creativas y, más en general, todos los oficios con un importante componente informático —desde el desarrollador hasta el ingeniero de ciberseguridad— pueden encontrarse en primera línea y expresar su inquietud por su futuro, pero no serán los únicos sectores afectados por la inteligencia artificial. Anunciada como una revolución de la magnitud que supuso la aparición de Internet para el comercio, esta tecnología también transformará sectores mucho más concretos de la cadena de producción. La logística no es una excepción. «La IA tiene un gran potencial para mejorar la eficiencia, reducir los costes y minimizar los errores en las operaciones de almacenamiento, afirma Yeming Gong, profesor de ciencias de la gestión y director del instituto AIM (Artificial Intelligence in Management) de EM Lyon Business School, en una entrevista concedida a Mecalux France. En realidad, aunque la tecnología capaz de simular la inteligencia humana (¿o de superarla?) está lejos de haber revelado su inmenso potencial, el uso de la IA ya es una realidad en los almacenes, donde ha abierto la vía a mejoras significativas en materia de gestión.
La cuestión del mantenimiento predictivo
En los últimos años, el principal avance observado ha sido el uso de los AMR, estos robots móviles autónomos que pueden desplazarse sin ser guiados por personas. Se emplean para tareas repetitivas de manipulación de mercancías. La paletización, el transporte de mercancías y la preparación de pedidos se gestionan así en tiempo real mediante un software de gestión WCS (Warehouse Control System), lo que permite optimizar los flujos. Pero la IA también permite a los especialistas del sector inmobiliario logístico anticipar posibles problemas antes de que se produzcan. «Gracias a la IA, podemos mejorar las operaciones de mantenimiento. Al analizar los datos de los sensores y utilizar el machine learning, los algoritmos pueden identificar con antelación las averías de los equipos y favorecer así un mantenimiento proactivo para reducir los tiempos de inactividad y los costes asociados», recuerda Yeming Gong.
Una gestión inteligente de la energía y una seguridad reforzada
La IA también contribuye a una gestión más eficiente y sostenible de los recursos energéticos en los almacenes. Los sistemas inteligentes pueden analizar los patrones de consumo de energía y ajustar automáticamente la iluminación, la calefacción y el aire acondicionado para optimizar el uso de la energía. Esta gestión inteligente de la energía no solo se traduce en ahorro de costes, sino que también desempeña un papel importante en la reducción de la huella de carbono de los almacenes y, en última instancia, en la imagen de marca de la empresa logística que explota el edificio.
La seguridad del personal es otro ámbito en el que la IA aporta mejoras significativas. Los sistemas de vigilancia inteligentes, equipados con cámaras y sensores, pueden detectar anomalías y riesgos potenciales en tiempo real, lo que permite una rápida intervención para prevenir accidentes. Además, la IA puede ayudar a analizar tendencias y datos históricos para identificar las zonas de riesgo y mejorar los protocolos de seguridad.
¿Hacia una reducción de la penosidad laboral?
Al combinar datos históricos con modelos de acción automatizados, las empresas pueden ganar en flexibilidad operativa. Utilizada para automatizar las operaciones mediante robots autónomos, sistemas de clasificación automatizados y drones de gestión de inventarios, la IA reduce los costes operativos e impulsa la precisión de las operaciones. Sin embargo, según el experto, aunque la IA actúa como un impulsor de la productividad y beneficia en última instancia al resultado neto de la empresa, sería reductivo considerarla únicamente como una forma de ganar dinero. «Aporta numerosas ventajas a los empleados, tanto en términos de bienestar en el trabajo como de seguridad», explica.
La tecnología algorítmica presta así asistencia a las personas en determinadas tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como la recogida o la clasificación de pedidos. «Organizadas manualmente, se trata de operaciones tediosas, y el personal encargado de ellas puede estar expuesto a lesiones, señala Yeming Gong. Hoy, gracias a la obtención de datos en tiempo real, la IA puede analizar esta información, permitir a los operadores concentrarse en tareas de mayor nivel y desarrollar competencias más valoradas. La fatiga física y el riesgo de accidentes laborales se reducen». Anunciada por algunos de los expertos más pesimistas como la causa de un futuro desempleo a gran escala, una IA virtuosa podría, por el contrario, mejorar las condiciones de trabajo.
Entrepôts : “l'impact majeur de l’IA réside dans le dimensionnement des entrepôts ”
Pour Joseph Felfeli, PDG d’Acteos, l’IA révolutionne la logistique en synchronisant et en optimisant les stocks des produits et les stocks des ressources et par conséquent le dimensionnement des entrepôts. “En se basant sur des données historiques, l’IA détermine en dynamique le stock optimal des produits et des ressources et réduit ainsi les coûts, tout en maintenant des taux de service élevés” explique Joseph Felfeli. “ L’analyse prédictive des flux permet une association optimale des commandes client aux centres de distribution. L’objectif est d’éviter au maximum la répartition hasardeuse des produits” poursuit le PDG d’Acteos et ainsi de localiser la marchandise dans l’entrepôt le plus proche du client susceptible d’être intéressé. Enfin, l’IA permet la connexion entre l’achat/vente et les processus logistique (Approvisionnement, Entreposage et Transport) et la synchronisation entre les flux de ressources et les flux de produits. “Une coordination que les systèmes conventionnels n’ont jamais réussi à atteindre” rapelle Joseph Felfeli. “A travers nos systèmes intégrés et modulaires, chez Acteos, nous sommes parvenus par exemple à optimiser les stocks des 160 points de vente d’un de nos clients tout en optimisant également les stocks de ces entrepôts” poursuit Joseph Felfeli. L’IA émerge donc comme un moteur d’efficacité logistique, garantissant une gestion agile et économique des entrepôts. En revanche, “elle n’intervient pas dans la localisation des entrepôts” conclut le PDG d’Acteos.
