Comment l’intelligence artificielle révolutionne le pilotage d’entrepôts

Les professions créatives et plus généralement, tous les métiers dotés d’une large composante informatique – du développeur à l’ingénieur cybersécurité - ont beau se retrouver en première ligne et faire part de leurs inquiétudes quant à leur avenir, ils ne seront pas les seuls secteurs amenés à être impactés par l’intelligence artificielle. Annoncée comme une révolution de l’ampleur de ce qu’a pu être l’apparition d’Internet pour le commerce, cette technologie va également révolutionner des filières beaucoup plus concrètes dans la chaine de production. La logistique ne fait pas exception. “L'IA dispose d’un grand potentiel pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et minimiser les erreurs dans les opérations d'entreposage, abonde Yeming Gong, professeur en sciences du management et directeur de l’institut AIM (Artificial Intelligence in Management) à l’EM Lyon Business School, lors d’un entretien au micro de Mecalux France. À dire vrai, même si la technique capable de simuler l’intelligence humaine (ou de la dépasser ?) est loin d’avoir révélé son immense potentiel, l’usage de l’IA est déjà une réalité dans les entrepôts, où elle a ouvert la voie à des améliorations significatives en matière de pilotage.

Ces dernières années, le principal progrès constaté fut l’utilisation des AMR, ces Robots Mobiles Autonomes, qui peuvent se déplacer sans être guidés par l’humain. Ils sont utilisés pour les tâches répétitives de manutention. La palettisation, le transport de marchandises et la préparation de commandes sont ainsi gérés en temps réel par un logiciel de gestion WCS (Warehouse Control System), ce qui a pour vertu d’optimiser les flux. Mais l’IA permet également aux spécialistes de l’immobilier logistique d'anticiper les problèmes potentiels avant qu'ils n’adviennent. “Grâce à l'IA, nous pouvons améliorer les opérations de maintenance. En analysant les données des capteurs, en utilisant le machine learning, les algorithmes peuvent identifier les pannes des équipements en amont et favoriser ainsi une maintenance proactive pour réduire les temps d'arrêt et les coûts associés”, rappelle Yeming Gong.  

L'IA contribue également à une gestion plus efficace et durable des ressources énergétiques dans les entrepôts. Des systèmes intelligents sont capables d'analyser les modèles de consommation d'énergie et d'ajuster automatiquement l'éclairage, le chauffage et la climatisation pour optimiser l'utilisation de l'énergie. Cette gestion intelligente de l'énergie ne se traduit pas seulement par des économies de coûts, mais elle joue également un rôle important dans la réduction de l'empreinte carbone des entrepôts et in fine sur l’image de marque de l’entreprise logistique qui exploite le bâtiment. 

La sécurité du personnel est un autre domaine où l'IA apporte des améliorations significatives. Des systèmes de surveillance intelligents, équipés de caméras et de capteurs, peuvent détecter les anomalies et les risques potentiels en temps réel, permettant une intervention rapide pour prévenir les accidents. De plus, l'IA peut aider à analyser les tendances et les données historiques pour identifier les zones à risque et améliorer les protocoles de sécurité. 

En combinant des données historiques avec des modèles d’action automatisés, les entreprises peuvent gagner en souplesse opérationnelle. Utilisée pour automatiser les opérations par le biais de robots autonomes, de systèmes de tri automatisés et de drones de gestion des stocks, l’IA tire les coûts opérationnels à la baisse et dope la précision des opérations. Toutefois, selon l’expert, si l’IA agit comme un booster de productivité, et profite in fine au résultat net de l’entreprise, il serait réducteur de ne la considérer que comme un moyen de gagner de l’argent. “Elle apporte de nombreux avantages aux employés, tant au niveau du bien-être au travail que de la sécurité”, développe-t-il.  

La technologie algorithmique offre ainsi une assistance à l’homme dans certaines tâches répétitives et chronophages, telles que la collecte ou le tri des commandes. “Organisées manuellement, il s’agit d’opérations fastidieuses, et le personnel qui en a la charge peut être sujet aux blessures, note Yeming Gong. Aujourd'hui, grâce à l'obtention de données en temps réel, l'IA peut analyser ces informations, permettre aux opérateurs de se concentrer sur des tâches de plus haut niveau et de développer des compétences mieux valorisées. La fatigue physique et le risque d’accident du travail s’en trouvent réduits.” Annoncée par certains experts les plus pessimistes comme la cause d’un futur chômage à grande échelle, une IA vertueuse pourrait bien, a contrario, améliorer les conditions de travail.